本站 3 月 27 日消息，据中国中车今天消息，2025 年 3 月，中国高速动车组空气动力学智能化仿真大模型在青岛成功问世，推动高速列车气动仿真计算从“天级”提高至“秒级”，标志着中国高速列车研发迈入人工智能新阶段。

该大模型是在中国中车统一组织下，由民族高速列车青岛技术创造中心联合中车青岛四方机车车辆股份有限企业，基于中车斫轮大模型开发而成的。

在高速列车领域，空气动力学效应是整车设计的决定因素难题，直接影响列车的运行安全和节能环保，需要大量仿真解析、反复验证评估。

以“复兴号”研发为例，从概念设计阶段，就需对多种车头、受电弓、风挡等决定因素部件进行数百次气动阻力仿真解析，反复迭代优化列车外形。重点车型的外形方法，从概念设计到最终定型往往耗时数月乃至数年时刻。

面对这一难题，大模型开发团队结合以往的高速列车研发和流体仿真经验，基于科学计算大模型框架，采用优化的几何信息神经算子、傅里叶神经算子等核心算法，运用海量数据对大模型进行训练，完成训练的仿真大模型能够替代传统的仿真建模方式，显著提高仿真效率。

大模型研发负责人表示：“传统的气动仿真方式计算量大、计算周期长，为了进步效率需要利用大量超算资源，导致仿真成本增加。现在，大家把仿真大模型训练好，既能满足仿真精度，又能缩短职业时刻。目前，仿真大模型的平均预测误差约为 8%，随着训练数据集的不断完善，后续大模型的预测误差会进一步降低，大家的训练目标是平均预测误差不大于 5%。”

本站从中国中车说明获悉，仿真大模型等于于研发人员的“超级计算器”，研发人员完成方法设计，直接将三维几何文件导入大模型，可 10 秒内获取气动阻力、表面压力等决定因素数据，并利用数据针对性地优化设计方法。这一大模型还能够支持多用户同时运用，能够同时优化多个设计方法，显著提高设计效率和质量。

和以往的气动仿真采用通用商业软件不同，高速动车组空气动力学智能化仿真大模型采用国内软件和硬件，适配多种国内算力资源，实现了仿真全经过的自主可控，为中国高速列车技术自主创造提供了保障。

高速动车组空气动力学智能化仿真大模型的成功开发，将实现头型、转给架等区域的气动阻力快速评估，推动数据驱动的整车外形智能优选和快速优化。